Stream流式处理：Java中高效的集合处理方式

恩膏满溢

Stream是Java 8引入的一种新的集合处理方式，它允许我们以一种流畅、简洁和高效的方式对集合进行处理。Stream提供了一种函数式编程风格的接口，可以非常容易地实现过滤、排序、映射和聚合等操作。在本文中，我们将探讨Stream的用法和示例，以及如何使用它来提高代码的效率和可读性。
Stream的用法
Stream是对Java中集合的一种增强方式，使用它可以将集合的处理过程变得更加简洁、高效和易读。在使用Stream时，我们首先需要将集合转换为Stream对象，然后可以对这个Stream对象进行一系列操作，例如过滤、映射、排序、聚合等等，最后将结果转换回集合或者其他形式。
下面是一些常用的Stream操作：

• filter()：过滤操作，用于根据某些条件过滤集合中的元素。
  
• map()：映射操作，用于将集合中的元素映射成新的值或对象。
  
• sorted()：排序操作，用于对集合中的元素进行排序。
  
• distinct()：去重操作，用于去除集合中重复的元素。
  
• reduce()：聚合操作，用于对集合中的元素进行归纳和计算。
  

示例
下面是一个使用Stream进行集合处理的示例：
假设我们有一个包含员工信息的集合，每个员工都有一个部门和薪水属性。我们希望对这个集合进行分组、过滤和统计操作，以便得到每个部门的平均薪水和员工数量。
首先，我们需要将集合转换为Stream对象：
List<Employee> employees = ...;
Stream<Employee> stream = employees.stream();
然后，我们可以使用filter()方法过滤掉薪水低于5000的员工：
stream = stream.filter(employee -> employee.getSalary() > 5000);
接下来，我们可以使用groupBy()方法将员工按照部门分组：
Map<String, List<Employee>> groupByDepartment = stream.collect(Collectors.groupingBy(Employee::getDepartment));
最后，我们可以使用map()方法将每个部门的员工列表转换为该部门的平均薪水和员工数量：
Map<String, Double> averageSalaryByDepartment = groupByDepartment.entrySet().stream()
    .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, entry -> entry.getValue().stream()
        .mapToDouble(Employee::getSalary).average().orElse(0.0)));
Map<String, Integer> numberOfEmployeesByDepartment = groupByDepartment.entrySet().stream()
    .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, entry -> entry.getValue().size()));
这些操作可以很容易地使用Stream流实现，同时也可以提高代码的可读性和效率.
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